{"id":5511,"date":"2020-11-24T18:01:17","date_gmt":"2020-11-24T21:01:17","guid":{"rendered":"https:\/\/phelcom.com\/?p=5511"},"modified":"2023-06-02T13:17:12","modified_gmt":"2023-06-02T16:17:12","slug":"inteligencia-artificial-na-medicina-diagnostica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/phelcom.com\/pt-br\/blog\/mercado\/inteligencia-artificial-na-medicina-diagnostica\/","title":{"rendered":"A intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica"},"content":{"rendered":"<p>De fato, a intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica vem apresentando resultados positivos e promissores. Mais do que isso, o desenvolvimento de softwares cada vez mais inovadores vem revolucionando o setor ao entregar mais rapidez, precis\u00e3o, qualidade, acessibilidade e redu\u00e7\u00e3o de custos para pacientes, profissionais e institui\u00e7\u00f5es envolvidas.<\/p>\n<p>Por exemplo, uma pesquisa realizada pelo Google mostrou que o\u00a0<a href=\"https:\/\/www.aao.org\/newsroom\/news-releases\/detail\/how-ai-can-make-ophthalmologists-more-effective\">uso de IA pode melhorar a precis\u00e3o diagn\u00f3stica dos oftalmologistas<\/a>. Outro estudo tamb\u00e9m da empresa comprovou que <a href=\"https:\/\/phelcom.com\/blog\/inteligencia-artificial-auxilia-os-oftalmologistas\/\">oftalmologistas e algoritmos s\u00e3o mais eficazes quando trabalham juntos<\/a>.<\/p>\n<p>Sem d\u00favida, o emprego de sistemas informatizados e s\u00edmbolos computacionais na previs\u00e3o e imita\u00e7\u00e3o do comportamento humano impacta diretamente na sa\u00fade do paciente e na redu\u00e7\u00e3o dos gastos em tratamentos, dentre outros in\u00fameros benef\u00edcios.<\/p>\n<p>Por isso, conhe\u00e7a neste artigo 4 tecnologias que aplicam a intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica: retin\u00f3grafo port\u00e1til, softwares de emiss\u00e3o de laudo \u00e0 dist\u00e2ncia, teste gen\u00e9tico para c\u00e2ncer de mama e software para mamografia.<\/p>\n<h2>1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 Retin\u00f3grafo port\u00e1til<\/h2>\n<div id=\"attachment_5358\" style=\"width: 848px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"https:\/\/phelcom.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/2.jpeg\" data-lbwps-width=\"1048\" data-lbwps-height=\"1280\" data-lbwps-srcsmall=\"https:\/\/phelcom.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/2-246x300.jpeg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-5358\" class=\"wp-image-5358 size-large\" src=\"https:\/\/phelcom.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/2-838x1024.jpeg\" alt=\"mutir\u00e3o de Itabuna\" width=\"838\" height=\"1024\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-5358\" class=\"wp-caption-text\">Retin\u00f3grafo port\u00e1til foi um dos principais equipamentos utilizados no projeto Unidos pelo Diabetes em A\u00e7\u00e3o, em Itabuna (BA).<\/p><\/div>\n<p>Acoplado a um smartphone, o retin\u00f3grafo port\u00e1til realiza exames de retina de alta qualidade, em poucos minutos e sem a necessidade de dilata\u00e7\u00e3o da pupila. Integrado a uma plataforma online, os dados s\u00e3o enviados automaticamente e podem ser analisados por um especialista em qualquer lugar do mundo. Ou seja, permite o diagn\u00f3stico remoto.<\/p>\n<p>Em seguida, veja quais s\u00e3o as funcionalidades do equipamento:<\/p>\n<ul>\n<li>Exame de retina pelo celular com alta qualidade;<\/li>\n<li>Diagn\u00f3sticos precisos e r\u00e1pidos;<\/li>\n<li>Custo mais baixo em rela\u00e7\u00e3o aos retin\u00f3grafos tradicionais;<\/li>\n<li>Portabilidade, o que permite realizar exames em v\u00e1rios locais;<\/li>\n<li>Democratiza\u00e7\u00e3o dos exames de retina, principalmente em locais com pouca infraestrutura de servi\u00e7os de qualidade na \u00e1rea, como m\u00e9dicos, profissionais de sa\u00fade, equipamentos, medicamentos etc;<\/li>\n<li>Maior rapidez no atendimento, por meio de sistemas informatizados integrados a uma plataforma online com acesso via computadores, celulares e tablets;<\/li>\n<li>Facilidade na realiza\u00e7\u00e3o de exames, que podem ser feitos em cl\u00ednicas e postos de sa\u00fade;<\/li>\n<li>Diagn\u00f3stico feito por especialistas e profissionais de refer\u00eancia, localizados em qualquer lugar do mundo;<\/li>\n<li>Redu\u00e7\u00e3o do tempo de atendimento e de custos operacionais;<\/li>\n<li>Diminui\u00e7\u00e3o do deslocamento de pacientes a hospitais e grandes centros urbanos;<\/li>\n<li>Melhora na qualidade dos laudos emitidos;<\/li>\n<li>Sem utiliza\u00e7\u00e3o de col\u00edrios para a dilata\u00e7\u00e3o da pupila;<\/li>\n<li>Aumento na preven\u00e7\u00e3o e diagn\u00f3stico precoce de doen\u00e7as como retinopatia diab\u00e9tica, glaucoma, catarata, degenera\u00e7\u00e3o macular, retinoblastoma, deslocamento da retina, retinopatia da prematuridade e cegueira, dentre outras.<\/li>\n<\/ul>\n<p>No Brasil, a startup <a href=\"https:\/\/phelcom.com\/empresa\/\">Phelcom Technologies<\/a> disponibiliza o <a href=\"https:\/\/phelcom.com\/\">retin\u00f3grafo port\u00e1rtil Phelcom Eyer<\/a>. Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m oferece a plataforma on-line <a href=\"https:\/\/phelcom.com\/blog\/eyer-cloud\/\">Eyer Cloud<\/a>, que permite armazenar e gerenciar os exames dos pacientes. Al\u00e9m de garantir o backup dos dados em um servidor seguro, o m\u00e9dico tem todos os dados organizados em uma interface amig\u00e1vel, funcional e intuitiva.<\/p>\n<h2>Softwares de emiss\u00e3o de laudo \u00e0 dist\u00e2ncia<\/h2>\n<p>Al\u00e9m de possibilitar o diagn\u00f3stico remoto, alguns softwares de emiss\u00e3o de laudo \u00e0 dist\u00e2ncia trabalham com o princ\u00edpio de <a href=\"https:\/\/phelcom.com\/blog\/machine-learning-na-medicina\/\">machine learning<\/a>, uma das aplica\u00e7\u00f5es de IA. Em portugu\u00eas, o termo significa \u201caprendizado de m\u00e1quina\u201d.<\/p>\n<p>E como funciona? Basicamente, ele coleta dados, aprende com eles e melhora automaticamente. E isso sem ser necessariamente programado.<\/p>\n<p>Na medicina diagn\u00f3stica, a ferramenta avalia um extenso banco de dados de sintomas de pacientes para encontrar padr\u00f5es para cada doen\u00e7a. Dessa maneira, o software consegue verificar se o indiv\u00edduo possui determinada enfermidade de acordo com os ind\u00edcios que apresenta.<\/p>\n<p>No Brasil, h\u00e1 alguns sistemas dispon\u00edveis. Por exemplo, o do <a href=\"https:\/\/portaltelemedicina.com.br\/blog\/aplicacoes-da-inteligencia-artificial-na-saude\">Portal Telemedicina<\/a> compara analiticamente exames presenciais a casos similares de uma base de dados com 30 milh\u00f5es de imagens e exames.<\/p>\n<p>A plataforma elabora recomenda\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas com crit\u00e9rios confi\u00e1veis e precisos ao usar a Deep Learning. Esse m\u00e9todo baseia-se em algoritmos complexos que imitam a rede neural do nosso c\u00e9rebro, conferindo ao sistema uma capacidade de detectar achados m\u00e9dicos em n\u00edvel sobre-humano.<\/p>\n<p>Se o exame m\u00e9dico e a recomenda\u00e7\u00e3o do algoritmo n\u00e3o baterem, o exame \u00e9 encaminhado a outros tr\u00eas especialistas para uma avalia\u00e7\u00e3o mais detalhada. Inclusive, o programa incorpora aprendizados a cada laudo emitido, acumulando repert\u00f3rio cl\u00ednico \u00e0 sua base de dados.<\/p>\n<p>Outro aspecto inovador \u00e9 sua capacidade de fazer uma triagem autom\u00e1tica dos exames, permitindo que os\u00a0casos emergenciais\u00a0tenham prioridade na fila do m\u00e9dico.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/phelcom.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/consultorio-medico.png\" data-lbwps-width=\"1080\" data-lbwps-height=\"555\" data-lbwps-srcsmall=\"https:\/\/phelcom.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/consultorio-medico-300x154.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-5158\" src=\"https:\/\/phelcom.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/consultorio-medico-1024x526.png\" alt=\"consult\u00f3rio m\u00e9dico\" width=\"1024\" height=\"526\" srcset=\"https:\/\/phelcom.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/consultorio-medico-1024x526.png 1024w, https:\/\/phelcom.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/consultorio-medico-980x504.png 980w, https:\/\/phelcom.com\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/consultorio-medico-480x247.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" \/><\/a><\/p>\n<h2>Software para laudo de mamografias<\/h2>\n<p>Imagine identificar com exatid\u00e3o o local da mama em que h\u00e1 uma altera\u00e7\u00e3o suspeita e, ainda por cima, facilitar a bi\u00f3psia? Alguns softwares de intelig\u00eancia artificial est\u00e3o conseguindo detectar com maior precis\u00e3o o c\u00e2ncer de mama.<\/p>\n<p>Ali\u00e1s, um deles consegue prever padr\u00f5es incomuns da imagem feita pela mamografia e apontar a regi\u00e3o em que \u00e9 necess\u00e1rio averiguar melhor. O algoritmo foi <a href=\"https:\/\/oglobo.globo.com\/sociedade\/saude\/saude-e-inovacao\/novos-exames-aliados-medicina-de-precisao-mudam-trajetoria-do-cancer-24001669\">criado pela Dasa em parceria com a CureMetrix<\/a>, uma startup americana.<\/p>\n<p>J\u00e1 outro <a href=\"https:\/\/super.abril.com.br\/saude\/inteligencia-artificial-supera-especialistas-na-deteccao-de-cancer-de-mama\/\">software desenvolvido pelo Google<\/a> pode ser a \u201csegunda opini\u00e3o\u201d m\u00e9dica sobre a mamografia. Isso porque o algoritmo apresentou 11,5% mais acertos em rela\u00e7\u00e3o a an\u00e1lise humana.<\/p>\n<p>Por\u00e9m, quando avaliado por dois m\u00e9dicos, os humanos apresentam o mesmo resultado que a m\u00e1quina. E, como \u00e9 comum que dois especialistas analisem a imagem, a ferramenta do Google pode ser o \u201csegundo especialista\u201d.<\/p>\n<h2>Teste gen\u00e9tico \u2013 EndoPredict<\/h2>\n<p>A intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica tamb\u00e9m est\u00e1 conseguindo prever o desenvolvimento de c\u00e2ncer de mama e poss\u00edvel met\u00e1stase pelos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n<p>Por exemplo, o <a href=\"https:\/\/oglobo.globo.com\/sociedade\/saude\/saude-e-inovacao\/novos-exames-aliados-medicina-de-precisao-mudam-trajetoria-do-cancer-24001669\">teste gen\u00e9tico EndoPredict<\/a> avalia 12 genes do tecido tumoral relacionados \u00e0 probabilidade de recidiva. O resultado \u00e9 uma pontua\u00e7\u00e3o que aponta se a chance \u00e9 alta ou baixa de o c\u00e2ncer se espalhar para outro lugar do corpo pelos pr\u00f3ximos dez anos. Desse modo, a quimioterapia foi evitada em 70% das pacientes com n\u00f3dulos negativos em estudos cl\u00ednicos.<\/p>\n<p>Entretanto, o teste \u00e9 indicado apenas para diagn\u00f3sticos recentes da doen\u00e7a e em est\u00e1gio inicial. Al\u00e9m disso, com positivo para receptores de estrog\u00eanio e negativo para a prote\u00edna HER2.<\/p>\n<p>O teste \u00e9 oferecido com exclusividade pela GeneOne, laborat\u00f3rio de gen\u00f4mica da Dasa.<\/p>\n<h3>Machine learning<\/h3>\n<p>J\u00e1 o <a href=\"https:\/\/news.mit.edu\/2019\/using-ai-predict-breast-cancer-and-personalize-care-0507\">Laborat\u00f3rio de Intelig\u00eancia Artificial e Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (CSAIL) do MIT e do Hospital Geral de Massachusetts (MGH)<\/a>, dos Estados Unidos, criou um novo modelo de machine learning. Nele, \u00e9 poss\u00edvel prever, a partir da mamografia, se um paciente desenvolver\u00e1 c\u00e2ncer de mama no prazo de cinco anos.<\/p>\n<p>Com mais de 90 mil avalia\u00e7\u00f5es de exames no banco de dados, a IA aprendeu os padr\u00f5es sutis no tecido mam\u00e1rio que s\u00e3o precursores de tumores malignos.<\/p>\n<p>O modelo da equipe foi significativamente melhor na previs\u00e3o de risco do que as abordagens existentes. Isso porque posicionou com precis\u00e3o 31% de todos os pacientes com c\u00e2ncer em sua categoria de maior risco, em compara\u00e7\u00e3o com apenas 18% dos modelos tradicionais.<\/p>\n<h2>Conclus\u00e3o<\/h2>\n<p>Com toda a certeza, a intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica revolucionar\u00e1 o setor e auxiliar\u00e1 m\u00e9dicos e servi\u00e7os de sa\u00fade a aumentar a produtividade e atender mais pessoas.<\/p>\n<p>E, sem d\u00favida, tamb\u00e9m \u00e9 essencial para democratizar o acesso \u00e0 sa\u00fade. Principalmente em locais com pouca infraestrutura de servi\u00e7os de qualidade na \u00e1rea, como m\u00e9dicos, profissionais de sa\u00fade, equipamentos, medicamentos etc.<\/p>\n<p>De fato, os algoritmos inteligentes n\u00e3o substituir\u00e3o os m\u00e9dicos especializados nesse tipo de diagn\u00f3stico. Mas, pode servir como apoio, oferecendo maior seguran\u00e7a e precis\u00e3o aos laudos.<\/p>\n<p>Intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica \u00e9 um assunto que interessa voc\u00ea? Ent\u00e3o, acompanhe o blog da Phelcom.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conhe\u00e7a 4 tecnologias de IA nesta \u00e1rea, como retin\u00f3grafo port\u00e1til e softwares de emiss\u00e3o de laudo \u00e0 dist\u00e2ncia. <\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":5512,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[105],"tags":[],"class_list":["post-5511","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mercado"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>A intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica - PHELCOM Technologies<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Conhe\u00e7a neste artigo 4 tecnologias que aplicam a intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica, como o retin\u00f3grafo port\u00e1til.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/phelcom.com\/pt-br\/blog\/mercado\/inteligencia-artificial-na-medicina-diagnostica\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"A intelig\u00eancia artificial na medicina diagn\u00f3stica - 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